Диджитализация в ритейле: 5 трендов 2020

17.10.2019 В'ячеслав Верстюк

Каких инно­ва­ций ждать пред­ста­ви­те­лям роз­ни­цы в 2020 году? Какие трен­ды ста­нут мейн­стри­мом? - разби­ра­лись в New-retail.ru.

Сего­дня почти все кру­пные брен­ды взя­ли курс на Digital-транс­фор­ма­цию кли­ент­ско­го сер­ви­са. Одни сосре­до­то­чи­лись на ком­пле­ксном вне­дре­нии A.I. и Machine Learning в бизнес-про­цес­сы. Дру­гие — на точе­чных реше­ни­ях, кото­рые позво­лят им узна­вать сво­е­го поку­па­те­ля в любом кана­ле ком­му­ни­ка­ций, знать обо всех его обра­ще­ни­ях в ком­па­нию, повышать каче­ство кли­ент­ско­го обслу­жи­ва­ния и опти­ми­зи­ро­вать затра­ты на лишний пер­со­нал и неэф­фе­ктив­ные сер­ви­сы.

Омни­ка­наль­ность про­дол­жит оста­ва­ться тем клю­че­вым трен­дом, кото­рый кар­ди­наль­но пре­обра­зит сегмент роз­ни­чной тор­гов­ли. Про­дол­жит разви­ва­ться искус­ствен­ный интел­лект, появя­тся новые разра­бо­тки в обла­сти когни­тив­ных вычи­сле­ний. И все же, в бли­жай­шем буду­щем пред­ста­ви­те­лям IT-инду­стрии еще при­де­тся потру­ди­ться над усо­вер­шен­ство­ва­ни­ем техно­ло­гий опла­ты «без карт» и расши­ре­ни­ем возмо­жно­стей мая­чков-бико­нов, пре­дна­зна­чен­ных для обме­на дан­ными с мобиль­ными устрой­ства­ми поку­па­те­лей в оффлайн-мага­зи­нах. Имен­но они пре­до­пре­де­лят разви­тие ритей­ла на бли­жай­ший год.

Читати ще

Есть и еще несколь­ко заме­тных трен­дов, кото­рые не смо­жет игно­ри­ро­вать кру­пный, сре­дний и мел­кий бизнес. Оста­но­вим­ся на них подро­бнее.

Допол­нен­ная реаль­ность

По мне­нию Дэни­эла Нью­ма­на, пред­сто­я­щий год ста­нет пери­о­дом расцве­та техно­ло­гий допол­нен­ной реаль­но­сти. Осо­бен­но в ритей­ле.

У поль­зо­ва­те­лей интер­нет-мага­зи­нов появи­тся возмо­жность изу­чить, осмо­треть, «при­ме­рить» и про­те­сти­ро­вать про­дукт в онлай­не почти также, как это прои­схо­дит в реаль­ной жизни. Напри­мер, ком­па­ния Toyota уже исполь­зу­ет 3D-моде­ли­ро­ва­ние и техно­ло­гии допол­нен­ной реаль­но­сти в сво­ем мобиль­ном про­ду­кте. Стро­го гово­ря, это даже не мобиль­ное при­ло­же­ние, ведь его не надо ска­чи­вать. Для акти­ва­ции доста­то­чно кли­кнуть по спе­ци­аль­но­му бан­не­ру, кото­рый пока­зыва­е­тся в соци­аль­ных сетях и на медиа-пло­щад­ках. Все запу­сти­тся авто­ма­ти­че­ски.  Поку­па­тель может изу­чить инте­рьер и эксте­рьер 10 моде­лей Toyota в дета­лях, полу­чить пред­став­ле­ние о габа­ри­тах каждо­го авто­мо­би­ля, объе­ме бага­жни­ка и высо­те доро­жно­го про­све­та. Нахо­дясь в авто­са­ло­не, поль­зо­ва­тель может наве­сти каме­ру смар­тфо­на на нужную модель и уви­деть все узлы и агре­га­ты. Можно посмо­треть, как они взаи­мо­дей­ству­ют друг с дру­гом, а также полу­чить допол­ни­тель­ную инфор­ма­цию о кон­стру­кции авто­мо­би­ля.

В Amazon исполь­зу­ют техно­ло­гии допол­нен­ной реаль­но­сти, что­бы сни­зить про­цент возв­ра­та това­ров, куплен­ных онлайн. Сего­дня про­бле­ма возв­ра­тов — одна из самых серье­зных в онлайн-ритей­ле. В сре­днем, интер­нет-поку­па­те­ли возв­ра­ща­ют четверть всех куплен­ных това­ров. Для офлайн-ритей­ла этот пока­за­тель равен 8%. Реше­ния, разра­бо­тан­ные на осно­ве техно­ло­гий допол­нен­ной реаль­но­сти, помо­га­ют поль­зо­ва­те­лям полу­чить боль­ше инфор­ма­ции о про­ду­кте, пре­жде чем его поку­пать. В свою оче­редь, Amazon и дру­гие кру­пные игро­ки рын­ка онлайн-тор­гов­ли полу­ча­ют возмо­жность сни­зить про­цент возв­ра­тов и издерж­ки, свя­зан­ные с этим, повысить удов­ле­тво­рен­ность кли­ен­тов, уве­ли­чить NPS.

Напри­мер, Fittin пре­дла­га­ет онлайн-мага­зи­нам обу­ви касто­ми­зи­ро­ван­ное мобиль­ное при­ло­же­ние. Реше­ние уже исполь­зу­ют Respect, Zenden и др. Уста­но­вив при­ло­же­ние, поль­зо­ва­тель может отска­ни­ро­вать свои ноги, исполь­зуя каме­ру смар­тфо­на. Про­цесс займет все­го несколь­ко минут. На осно­ве этих дан­ных созда­е­тся 3D-модель ноги. При­ло­же­ние сопо­став­ля­ет ее с 3D-моде­лью обу­ви, опре­де­ля­ет, под­хо­дит ли поку­па­те­лю выбран­ная пара обу­ви и рас­счи­тыва­ет пока­за­тель ком­фор­та. В сле­ду­ю­щем году эти техно­ло­гии будут актив­но разви­ва­ться, обе­спе­чи­вая цифро­вую транс­фор­ма­цию кли­ент­ско­го сер­ви­са и расши­ряя возмо­жно­сти ритей­ле­ров.

Тренд актив­но под­хва­ти­ли прои­зво­ди­те­ли устройств. Microsoft, напри­мер, пред­ста­ви­ла вто­рое поко­ле­ние сво­ей гар­ни­ту­ры допол­нен­ной реаль­но­сти — HoloLens 2. Запуск при­зван кар­ди­наль­но изме­нить рынок ритей­ла и HR. Инте­гра­ция устройств допол­нен­ной реаль­но­сти в пла­тфор­мы кру­пней­ших тор­го­вых ком­па­ний обе­спе­чит цифро­вую транс­фор­ма­цию кли­ент­ско­го сер­ви­са и нав­се­гда изме­нит рынок ритей­ла.

Сей­час или нико­гда!

Сер­вис мгно­вен­ной достав­ки Amazon Prime Air дока­зал онлайн-тор­гов­цам, что поль­зо­ва­те­ли не гото­вы ждать свои зака­зы по несколь­ку часов, и уж тем более – дней. Что­бы обой­ти кон­ку­рен­тов, Amazon Prime Air стал пре­дла­гать достав­ку това­ра в любую местность все­го за 30 минут.

Иссле­до­ва­ние PwC сви­де­тель­ству­ет: в 88% слу­ча­ев поль­зо­ва­те­ли гото­вы запла­тить за достав­ку боль­ше, если товар им при­ве­зут в день зака­за. При этом боль­шин­ству поку­па­те­лей важно полу­чить товар не позднее двух часов с момен­та опла­ты. Цифро­вая транс­фор­ма­ция меня­ет не толь­ко ско­рость поку­пки това­ров, но и тре­бо­ва­ния поку­па­те­лей к уров­ню сер­ви­са.

Вла­дель­цам интер­нет-мага­зи­нов сле­ду­ет пом­нить: поль­зо­ва­тель с высо­кой веро­я­тно­стью бро­сит кор­зи­ну и уйдет на дру­гой сайт, если усло­вия достав­ки его не устро­ят. Открывая онлайн-мага­зин, важно уде­лить вни­ма­ние не толь­ко фор­ми­ро­ва­нию ассор­ти­мен­та и авто­ма­ти­за­ции уче­та, но и орга­ни­за­ции хра­не­ния и достав­ки това­ров потре­би­те­лям, удоб­ству онлайн-опла­ты.

Появ­ле­ние тор­го­вой пло­щад­ки в интер­не­те вле­чет за собой пере­смотр бизнес-про­цес­сов, сме­ну подряд­чи­ков,  изме­не­ния в логи­сти­ке. Что­бы оправ­дать ожи­да­ния кли­ен­тов, ком­па­нии при­хо­ди­тся ста­но­ви­ться гиб­кой и вне­дрять изме­не­ния в про­цес­сы в счи­тан­ные дни. Одна­ко резуль­тат того стоит: за пер­вые меся­цы рабо­ты интер­нет-мага­зин может начать полу­чать тыся­чи зака­зов.

Что каса­е­тся неболь­ших интер­нет-мага­зи­нов, то им ста­но­ви­тся все сло­жнее выжи­вать в усло­ви­ях оже­сто­чен­ной кон­ку­рен­тной борьбы. Сего­дня мел­кие и сре­дние онлайн-ритей­ле­ры испытыва­ют острый дефи­цит подряд­чи­ков в пла­не логи­сти­ки. Это зна­чит, что сов­сем ско­ро на рынок вый­дут логи­сти­че­ские ком­па­нии-стар­та­пы ново­го типа. Они пре­дло­жат неболь­шим тор­го­вым пред­при­я­ти­ям инно­ва­ци­он­ный сер­вис — каче­ствен­ную и быструю достав­ку в тру­дно­до­сту­пные реги­о­ны.

Пер­со­на­ли­зи­руй это

Сов­ре­мен­ные поку­па­те­ли – дина­ми­чны и мобиль­ны. Он хотят не толь­ко быстрой достав­ки и удоб­ства опла­ты поку­пки, но и пер­со­на­ли­зи­ро­ван­ных пре­дло­же­ний. Потре­би­те­ли ценят, когда им в под­хо­дя­щее вре­мя пре­дла­га­ют нужный товар, исполь­зуя для это­го удо­бный канал ком­му­ни­ка­ции. Еще боль­ше поку­па­те­ли ценят пер­со­наль­ную выго­ду. Обой­ти кон­ку­рен­тов суме­ет тот, кто успе­шно закро­ет пере­чи­слен­ные потре­бно­сти поль­зо­ва­те­лей, инте­гри­ро­вав в свои сер­ви­сы сов­ре­мен­ные Digital-инстру­мен­ты.

А еще люди хотят поль­зо­ва­ться удо­бными интер­фей­са­ми для сопо­став­ле­ния цен, марок, моде­лей и ком­пле­кта­ций, усло­вий достав­ки и опла­ты с уче­том пер­со­наль­ных потре­бно­стей — и все это на одном экра­не. Вот поче­му техно­ло­гии A.I. все пло­тнее про­ни­ка­ют в онлайн-ритейл. Сего­дня поль­зо­ва­те­ли дикту­ют бизне­су, каких улу­чше­ний они ожи­да­ют. И сами же под­ска­зыва­ют брен­дам, сколь­ко гото­вы запла­тить за транс­фор­ма­цию потре­би­тель­ско­го опыта. Готов­ность пере­пла­чи­вать за быструю достав­ку и удо­бный сер­вис — яркое тому дока­за­тель­ство.

Кру­пные роз­ни­чные сети научи­лись добывать эту инфор­ма­цию из самых разных исто­чни­ков: соци­аль­ных сетей; датчи­ков IoT, разра­бо­тан­ных на осно­ве и A.I. и Deep Learning, чат-ботов, мес­сен­дже­ров, ана­ли­зи­руя дан­ные из колл-цен­тра. Пер­со­на­ли­за­ция поль­зо­ва­тель­ско­го опыта — важный тренд, кото­рый будет разви­ва­ться и наби­рать силу на про­тя­же­нии после­ду­ю­щих лет.

Что каса­е­тся кру­пных тор­го­вых сетей, на пер­вое место вый­дет фор­ми­ро­ва­ние digital-про­фи­ля кли­ен­та и его после­ду­ю­щая инте­гра­ция со все­ми систе­ма­ми тор­го­во­го пред­при­я­тия: ERP, CRM, BI, CMS, OMS, POS, кон­такт-цен­тром, сер­ви­сом email-рас­сылок и т.д. Это позво­ля­ет повышать отправ­лять кли­ен­там адре­сные пре­дло­же­ния, пла­ни­ро­вать про­мо-акции, мгно­вен­но кон­суль­ти­ро­вать по всем возни­ка­ю­щим вопро­сам и не раз­дра­жать дей­ству­ю­щих кли­ен­тов навяз­чи­вой и абсо­лю­тно реле­ван­тной рекла­мой, опти­ми­зи­руя бюдже­ты. Резуль­тат — боль­ше лояль­ных поку­па­те­лей, рост сре­дне­го чека, уве­ли­че­ние повтор­ных про­даж, высо­кие пока­за­те­ли LTV и NPS.

Вла­дель­цам бизне­са и дире­кто­рам по мар­ке­тин­гу при­де­тся все­рьез заду­ма­ться об инте­гра­ции пла­тформ про­дви­ну­той ана­ли­ти­ки со свои­ми бизнес-инстру­мен­та­ми и кана­ла­ми ком­му­ни­ка­ции с потре­би­те­ля­ми. Machine Learning и A.I. ста­но­вя­тся имен­но той осно­вой, на базе кото­рой будет строи­тся вся инфра­стру­кту­ра роз­ни­чных сетей.

Сов­ре­мен­ные пла­тфор­мы ана­ли­ти­ки позво­ля­ют брен­дам соби­рать дан­ные о дей­стви­ях всех кли­ен­тов во всех кана­лах ком­му­ни­ка­ций за 2 часа, а не за 17, как это было еще пару лет назад. Реа­ли­за­ция подо­бных инте­гра­ций дает возмо­жность ком­па­ни­ям мгно­вен­но улав­ли­вать поль­зо­ва­тель­ские потре­бно­сти, делать пер­со­на­ли­зи­ро­ван­ные пре­дло­же­ния, заме­тно сни­жать нагруз­ку на инфра­стру­кту­ру и мощно­сти ком­па­нии.

В 2020 году пред­ста­ви­те­ли роз­ни­чной тор­гов­ли заме­тно уве­ли­чат инве­сти­ции в инстру­мен­ты ана­ли­ти­ки на осно­ве A.I., кото­рые помо­гут им лучше узна­вать потре­би­те­ля и выби­рать для оффе­ров нужный канал и под­хо­дя­щий момент. Кру­пней­шие игро­ки отра­сли уже уло­ви­ли тен­ден­цию и неуко­сни­тель­но сле­ду­ют ей.

Соци­аль­ный шоп­пинг

Поль­зо­ва­те­ли пред­по­чи­та­ют «бесшов­ный» опыт взаи­мо­дей­ствия с брен­дом. В эпо­ху Digital-транс­фор­ма­ции этот тренд ста­но­ви­тся все более явным. Стре­ми­тель­но растет попу­ляр­ность таких цифро­вых трен­дов как визу­аль­ный поиск това­ров и соци­аль­ный шоп­пинг.

Пов­се­днев­ная реаль­ность 2020, по мне­нию Нью­ма­на, выгля­дит так: про­гу­ли­ва­ясь, вы заме­ти­ли кра­си­вое пла­тье на про­хо­дя­щей мимо деву­шке. Сфо­то­гра­фи­ро­вав его при помо­щи смар­тфо­на, вы запу­ска­е­те поиск по кар­тин­кам и мгно­вен­но нахо­ди­те посты бло­ге­ров Instagram, кото­рые недав­но демон­стри­ро­ва­ли похо­жие пла­тья на своих стра­ни­цах. Кли­кнув по икон­ке «Купить» в про­фи­ле бло­ге­ра, вы тут же зака­зыва­е­те пон­ра­вив­шу­ю­ся вещь онлайн. Все это заслу­га искус­ствен­но­го интел­ле­кта и алго­ри­тмов машин­но­го обу­че­ния.

Instagram и Pinterest ста­ли пер­выми пло­щад­ка­ми соци­аль­но­го шоп­пин­га, бла­го­да­ря кото­рым неболь­шие частные ком­па­нии полу­чи­ли возмо­жность про­да­вать свои това­ры онлайн без колос­саль­ных вло­же­ний. Сего­дня соци­аль­ная ком­мер­ция выхо­дит на новый уро­вень: появ­ля­е­тся все боль­ше реше­ний для инте­гра­ции с соци­аль­ными пло­щад­ка­ми пла­тформ кру­пней­ших онлайн- и оффлайн-ритей­ле­ров.

Можно успе­шно про­да­вать това­ры, не имея соб­ствен­ной тор­го­вой пло­щад­ки, и полу­чать исчер­пыва­ю­щую инфор­ма­цию о кли­ен­тах, соби­рая разро­знен­ные дан­ные из соци­аль­ных исто­чни­ков. Опыт стар­та­па Stitch Fix демон­стри­ру­ет это.

Ком­па­ния пре­дла­га­ет своим под­пи­счи­кам услу­ги по фор­ми­ро­ва­нию инди­ви­ду­аль­но­го обра­за и помо­щь в подбо­ре гар­де­ро­ба. Оде­жду и аксес­су­а­ры кли­ен­там доста­вят на дом. Соб­ствен­но­го интер­нет-мага­зи­на в при­вычном пони­ма­нии у Stitch Fix нет. Есть мобиль­ное при­ло­же­ние для сти­ли­стов. Пло­щад­кой для кон­та­кта с потре­би­те­ля­ми высту­па­ет соцсеть Pinterest, а основ­ным кана­лом ком­му­ни­ка­ции – email, куда кли­ент отправ­ля­ет письмо с поже­ла­ни­я­ми сти­ли­сту. Алго­ри­тмы машин­но­го обу­че­ния обра­ба­тыва­ют эти разно­ро­дные и сла­бо­стру­кту­ри­ро­ван­ные све­де­ния, а мобиль­ное  при­ло­же­ние агре­ги­ру­ет дан­ные о поль­зо­ва­те­ле и ста­но­ви­тся основ­ным рабо­чим инстру­мен­том для сти­ли­ста.

Аме­ри­кан­ская сеть уни­вер­ма­гов и кру­пный муль­ти­брен­до­вый онлайн-мага­зин Nordstrom исполь­зу­ет пла­тфор­му соци­аль­ных реко­мен­да­ций для сбо­ра дан­ных о кли­ен­тах. Алго­ри­тмы сопо­став­ля­ют похо­жие про­фи­ли и пре­дла­га­ют поль­зо­ва­те­лям това­ры, кото­рые подой­дут им с самой высо­кой сте­пе­нью веро­я­тно­сти. В реко­мен­да­ци­ях также досту­пна инфор­ма­ция о сопут­ству­ю­щих това­рах, кото­рые допол­нят основ­ную поку­пку и гаран­ти­ро­ван­но есть в нали­чии в бли­жай­ших мага­зи­нах.

Сде­лав фото пон­ра­вив­шей­ся вещи, поль­зо­ва­тель может уви­деть, про­фи­ли тех, кто при­о­брел этот товар ранее, и делил­ся инфор­ма­ци­ей о нем в соци­аль­ных сетях. Он может озна­ко­ми­ться с отзыва­ми о поку­пке и при необ­хо­ди­мо­сти подо­брать похо­жие това­ры. Ана­ли­зи­руя исто­рию поку­пок, интел­ле­кту­аль­ный алго­ритм, смо­жет пре­дла­гать потре­би­те­лю имен­но те това­ры, кото­рые он с наи­боль­шей веро­я­тно­стью захо­чет при­о­бре­сти. Сде­лать новую поку­пку можно, кли­кнув по кно­пке «Да», в интер­фей­се мобиль­но­го при­ло­же­ния.

В 2020 году на пер­вое место вый­дет соз­да­ние омни­ка­наль­ной сре­ды. Уже сей­час на оте­че­ствен­ном рын­ке насчи­тыва­е­тся боль­шое число ком­па­ний, кото­рые вов­сю исполь­зу­ют омни­ка­наль­ность в про­да­жах и пол­но­стью гото­вы к вне­дре­нию искус­ствен­но­го интел­ле­кта, кото­рый будет «пом­нить» все диа­ло­ги с поль­зо­ва­те­ля­ми в каждом из кана­лов ком­му­ни­ка­ции (в том числе, и в соци­аль­ных сетях); про­гно­зи­ро­вать обра­ще­ния в ком­па­нию; делать адре­сные пре­дло­же­ния; начи­нать разго­вор с кли­ен­том того пойн­та, на кото­ром он был прер­ван ранее. Что каса­е­тся соци­аль­ных сетей, то они все­гда будут оста­ва­ться для бизне­са цен­ными кана­ла­ми рекла­мы и про­даж, а также важным исто­чни­ком дан­ных о потре­би­те­лях.

Имен­но такие реше­ния зна­ме­ну­ют собой новую веху в исто­рии соци­аль­ной ком­мер­ции, когда разро­знен­ные дан­ные о поль­зо­ва­те­лях объе­ди­ня­ю­тся в огром­ную эко­си­сте­му для макси­маль­ной пер­со­на­ли­за­ции и улу­чше­ния кли­ент­ско­го опыта.

Един­ство реаль­но­сти, вир­ту­аль­но­сти и про­странс­твен­ных сетей

Вир­ту­аль­ная и допол­нен­ная реаль­но­сти все про­чнее втор­га­ю­тся в нашу жизнь, ста­но­вясь ее при­вычными состав­ля­ю­щи­ми. Одна­ко в сле­ду­ю­щем году техно­ло­гии шагнут еще даль­ше и пред­ста­вят наше­му вни­ма­нию при­чу­дли­вый микс из цифро­вой сре­ды и про­странс­твен­ных сетей. Кру­пные роз­ни­чные сети уже сего­дня актив­но рабо­та­ют со все­ми упо­мя­ну­тыми техно­ло­ги­я­ми, инте­гри­руя их в свой бизнес.

Экспе­ри­мен­ты не закан­чи­ва­ю­тся одним лишь соз­да­ни­ем вир­ту­аль­ных при­ме­ро­чных. В 2020 году поклон­ни­ки попу­ляр­ных брен­дов смо­гут уви­деть себя в рекла­ме люби­мых това­ров; полу­чат возмо­жность само­сто­я­тель­но моде­ли­ро­вать оде­жду, кото­рую бренд сошьет для них; смо­гут дистан­ци­он­но управ­лять про­цес­сом изго­тов­ле­ния зака­за и зада­вать необ­хо­ди­мые пара­ме­тры.

Гра­ни­ца между вир­ту­аль­но­стью и реаль­но­стью пра­кти­че­ски пол­но­стью исче­знет. Напри­мер, неве­ста смо­жет не толь­ко при­ме­рить сва­де­бное пла­тье онлайн, но и уви­деть, как будет выгля­деть в нем в инте­рье­ре заве­де­ния, где пла­ни­ру­ет про­ве­сти тор­же­ство. Сча­стли­вый обла­да­тель ново­го мото­ци­кла смо­жет не толь­ко при­ме­рить шлем, но и понять, будет ли он ему удо­бен. Имен­но за такой вир­ту­аль­ный опыт поку­па­те­ли гото­вы пла­тить боль­ше.

VR и AR – эффе­ктив­ные техно­ло­гии, кото­рые нашли свое при­ме­не­ние не толь­ко в ком­пью­тер­ных играх. Эти техно­ло­гии актив­но вне­дря­ют строи­тель­ные и деве­ло­пер­ские ком­па­нии, ритейл, а также кру­пные про­мышлен­ные пред­при­я­тия. При­ме­няя техно­ло­гии вир­ту­аль­ной и допол­нен­ной реаль­но­сти, исполь­зуя про­странс­твен­ные сети, онлайн и оффлайн-ритейл кар­ди­наль­но меня­ет прин­ци­пы взаи­мо­дей­ствия с потре­би­те­ля­ми, фор­ми­ру­ет новый поль­зо­ва­тель­ский опыт и полу­ча­ет еще боль­ше дан­ных о своих кли­ен­тах. В 2020 году кру­пные тор­го­вые сети про­дол­жат инте­гри­ро­вать высо­кие техно­ло­гии в свои бизнес-про­цес­сы и полу­чать реаль­ные выго­ды от вне­дре­ний. Эко­но­ми­че­ский разрыв между «цифро­выми» и «неци­фро­выми» ком­па­ни­я­ми уве­ли­чи­тся.

В сле­ду­ю­щем году мы про­дол­жим наблю­дать, как неболь­шие роз­ни­чные сети оже­сто­чен­но борю­тся за выжи­ва­ние и про­бу­ют кон­ку­ри­ро­вать с Amazon и дру­ги­ми ритейл-гиган­та­ми. Выи­гра­ет тот, кто суме­ет разум­но рас­пре­де­лить ресур­сы и сде­ла­ет став­ку на выбор пра­виль­ной стра­те­гии Digital-транс­фор­ма­ции при­ме­ни­тель­но к своим бизнес-про­цес­сам.