История двадцатидвухлетней Мэдисон Семерджян, запустившей приложение Mada

Сей­час при­мер­но 75% зуме­ров и мил­ле­ни­а­лов совер­ша­ют поку­пки через мобиль­ное устрой­ство. Что­бы оста­ва­ться в трен­де у моло­дой ауди­то­рии, все боль­ше модных брен­дов и стар­та­пов пыта­ю­тся гей­ми­фи­ци­ро­вать про­цесс поку­пок, пишет Retailers.

Двад­ца­ти­дву­хле­тняя Мэди­сон Семер­джян запу­сти­ла соб­ствен­ное при­ло­же­ние для шоп­пин­га в нача­ле это­го года. Mada – это при­ло­же­ние, кото­рое с помо­щью ИИ помо­га­ет поль­зо­ва­те­лю подо­брать оде­жду, осно­выва­ясь на его пред­по­чте­ни­ях. Как и Tinder, поль­зо­ва­тель с помо­щью свай­па вле­во или впра­во выби­ра­ет пон­ра­вив­ше­е­ся вещи. “У вас есть возмо­жность выбрать и настроить гар­де­роб сво­ей мечты, что­бы он мог мгно­вен­но пере­йти от ваше­го теле­фо­на к ваше­му шка­фу”, – гово­ри­тся на сай­те Mada.

Мэди­сон Семер­джян.  Фото: Boston Herald

Идея появи­лась в 2015 году, когда Семер­джян изу­ча­ла англий­ский в Бостон­ском кол­ле­дже. В оче­ре­дной раз стол­кнув­шись с тру­дно­стью выбо­ра наря­да на сви­да­ние, она реши­ла создать что-то, что помо­жет ей и дру­гим най­ти имен­но ту оде­жду для опре­де­лен­но­го слу­чая: лег­кий способ для онлайн-потре­би­те­лей най­ти оде­жду, кото­рая соо­твет­ству­ет их сти­лю, бюдже­ту и обста­нов­ке. Вме­сто того, что­бы тра­тить вре­мя на поиск отдель­ных вещей на разных сай­тах, Mada пре­дла­га­ет инди­ви­ду­аль­ный вари­ант для каждо­го поль­зо­ва­те­ля.

По сло­вам Семер­джян, коман­де понад­о­би­лось око­ло двух лет, что­бы разра­бо­тать при­ло­же­ние, пре­жде чем под­пи­сывать кон­тракт с брен­да­ми.  В соз­да­нии про­ду­кта ей помо­гли спе­ци­а­ли­сты и уче­ные в обла­сти дан­ных.

На стар­те запу­ска при­ло­же­ния Mada в нем было заре­ги­стри­ро­ва­но 2500 постав­щи­ков от кото­рых пред­став­ле­но 4 млн това­ров, вклю­чая Nordstrom, Bloomingdale’s и Macy’s. По сло­вам осно­ва­тель­ни­цы, цель Mada – сде­лать открытие брен­да про­стым, про­цесс поку­пки игро­вым и, коне­чно же, помо­чь брен­дам про­да­вать боль­ше това­ров.

Как это рабо­та­ет?

Новые поль­зо­ва­те­ли Mada сна­ча­ла отве­ча­ют на 10 вопро­сов, в том числе – о сво­ем сти­ле, пред­по­чте­ни­ях, типе тело­сло­же­ния, а также готов­но­сти к модным экспе­ри­мен­там. “Люди не все­гда пра­виль­но отве­ча­ют на тест. Мы узна­ем боль­ше на осно­ве их пове­де­ния в при­ло­же­нии: какой товар они выби­ра­ют, как дол­го про­сма­три­ва­ют”, – рас­ска­зыва­ет Семер­джян. Перед офи­ци­аль­ным запу­ском в App Store Mada про­шла про­бный шести­ме­ся­чный этап тести­ро­ва­ния, в кото­ром при­ни­ма­ли уча­стие более 500 чело­век.

“Мно­же­ство дру­гих при­ло­же­ний для стай­лин­га, кото­рые я изу­ча­ла в про­цес­се, делят кли­ен­тов на сегмен­ты или исполь­зу­ют обоб­ща­ю­щие демо­гра­фи­че­ские дан­ные для реко­мен­да­ций”, – гово­рит она.

После про­хо­жде­ния теста поль­зо­ва­тель сра­зу же начи­на­ет выби­рать вещи. В при­ло­же­нии есть опция сохра­не­ния пон­ра­вив­шей­ся вещи.

Боль­шин­ство наря­дов состо­ят из четырех-пяти разли­чных вещей, вклю­чая верх, низ, обу­вь и аксес­су­а­ры. С каждым выбо­ром поль­зо­ва­те­ля при­ло­же­ние исполь­зу­ет ИИ, что­бы узнать о его сти­ле, а затем пре­дла­гать ему более пер­со­на­ли­зи­ро­ван­ные пре­дло­же­ния по брен­дам, сти­лю и цене.

Для соз­да­ния алго­ри­тмов стай­лин­га в Mada были прив­ле­че­ны сти­ли­сты. “Алго­ритм будет учи­ться у сти­ли­стов, как ребе­нок, наблю­да­ю­щий, за тем, как его мама дела­ет маки­яж. Алго­ри­тмы наблю­да­ют, как сти­лист соби­ра­ет эти наря­ды и может создать из 250 наря­дов 250 000 разли­чных сти­лей”, – рас­ска­зыва­ет созда­тель­ни­ца при­ло­же­ния.

Сей­час в при­ло­же­нии досту­пно более 4 млн това­ров. Каждый пре­дмет оде­жды поль­зо­ва­тель может доба­вить в кор­зи­ну и купить. На стра­ни­це това­ра в при­ло­же­нии также ука­зыва­е­тся назва­ние брен­да и досту­пность това­ра. “Мы поня­ли, что когда опре­де­лен­ный товар на сай­те закан­чи­ва­е­тся, у людей появ­ля­е­тся боль­ше моти­ва­ции для поку­пки”, – гово­рит Семер­джян.

Mada исполь­зу­ет пар­тнер­ские ссыл­ки и будет полу­чать про­цент от про­даж от каждо­го пар­тне­ра. Но, по сло­вам Семар­джян, ком­па­ния  пла­ни­ру­ет сосре­до­то­чить боль­шую часть сво­е­го финан­со­во­го роста на техно­ло­ги­ях и дан­ных, кото­рые она соби­ра­ет – на тен­ден­ци­ях и пред­по­чте­ни­ях потре­би­те­лей, а не на про­да­жах оде­жды. “При­ло­же­ние соз­да­но не для того что­бы про­сто про­да­вать вещи – его также лег­ко исполь­зо­вать для пои­ска вдо­хно­ве­ния в сво­ем гар­де­ро­бе”, – добав­ля­ет созда­тель­ни­ца.